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杨俊

【来源:信自院 | 发布日期:2021-08-25 】

基本信息

姓名

杨俊

系、部门

通信系

职称/职务

讲师/通信系副主任

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

0871-65916642

电子邮箱

yang-jun@kust.edu.cn

办公地点

信自楼507

研究方向

多视角特脑电解码,深度学习脑电解码网络,小样本脑电解码模型,农作物图像数据分级识别,干扰信号小样本学习模型。

个人情况简介

计算机科学与技术出站博士后,硕士生导师,w88win中文手机版通信系副主任,CAA智能健康与生物信息协会委员,IEEE member。涉及的研究领域包括:1)基于多视角特征深度融合学习的任务态脑信息解码模式,小样本学习下的任务态脑信息增强及解码方法;2)运动想象、言语想象范式下的脑机接口、人机交互技术。3)农作物图像数据,干扰信号数据的分类识别。近年来,主持或参与完成10余项国家级、省部级科研项目,发表学术论文10余篇,其中国内外重要期刊5篇,授权发明专利3项。担任核心刊物《Journal of Neural Engineering》、《Entropy》和《Neural Computing and Applications》评审。

学习工作经历

(按时间经历倒序)

2020-04 至 2022-04,w88win中文手机版,计算机科学与技术,博士后,合作导师:沈韬

2014-09 至 2019-06,云南大学,信息与通信工程,博士,导师:姚绍文

2007-09 至 2010-06,云南大学,通信与信息系统,硕士,导师:申东娅

2003-09 至 2007-06,杭州电子科技大学,电子信息工程,学士

代表性成果

(1)获奖情况

1、云南省人社厅2020年博士后科研奖 三等奖

(2)教学/科研项目

教学项目:

1、工信部教考中心,电子信息产业重点领域人才培养专项行动计划项目。

科研项目:

1、云南省科技厅, 基础研究专项——面上项目, 202401AT070377, 面向小样本学习的任务态脑电解码研究。

2、云南省教育厅, 人才培养项目, 241120190004, 基于深度学习方法的脑电信息合成及解码研究。

3、国家自然科学基金地区科学基金项目, 32060196, 基于正念的脑电神经反馈对尼古丁成瘾者吸烟线索。

4、计算机技术应用重点实验室开放基金项目, CB23031D021A, 基于脑网络空间连通性图知识获取的任务态脑电解码研究。

(3)论文

1、Multi-Hierarchical Fusion toCapture the Latent Invariance for Calibration-Free Brain-Computer Interfaces

作者:Jun Yang,Lintao Liu,Huijuan Yu,Zhengmin MaandTao Shen

发表时间:2022-04

期刊名称:Frontiers inNeuroscience

2、A Two-Branch CNN Fusing Temporal and Frequency Featuresfor Motor Imagery EEG Decoding

发表时间:2022-03

作者:Jun Yang,Siheng GaoandTao Shen

期刊名称:Entropy

3、《基于深度时空特征融合的多通道运动想象EEG解码方法》

发表时间:2021-01

作者:杨俊, 马正敏, 沈韬, 陈壮飞, 宋耀莲

期刊名称:电子信息学报

4、4-Class MI-EEG SignalGeneration and Recognition with CVAE-GAN

发表时间:2021-02

作者:Jun Yang, Huijuan Yu, Tao Shen, Yaolian Songand Zhuangfei Chen

期刊名称:Applied Science

5、基于时空特征学习 Transformer 的运动想象脑电解码方法

发表时间:2023-03

作者:宋耀莲, 殷喜喆, 杨俊(通讯)

期刊名称:南京大学学报(自然科学)6、A Novel Deep Leaming Scheme for Motor Imagery EEG Decoding Based on Spatial Representation Fusion

发表时间:2020-12

作者:YangJun,MaZhengmin,WangJinandFuYunfa

期刊名称:IEEE Access

7、A Parallel Feature Fusion Network Combining GRU and CNNfor Motor Imagery

发表时间:2022-09

作者:Gao, Siheng,Yang, JunandShenTao

期刊名称:Brain Science

(4)知识产权

授权发明专利:

1、杨俊,郑进港等,一种基于空域特征时频变换的运动想象脑电解码方法, ZL202210159354.5

2、杨俊,刘林涛等,一种基于多层次脑电信号表达下的特征融合方法, ZL202110488275.4

3、杨俊,刘林涛等,一种基于ShuffleNetV2网络的运动想象脑电解码方法, ZL202111011961.9

软件著作权:

1、android 手机单次记背系统

2、android 手机任务管理系统

3、仓库管理系统软件

专著、教材

1、《面向华为昇腾生态的人工智能课程实验操作指导书》

2、《高频电子线路实验指导书》

3、《单片机原理与接口技术实验指导书》

主讲课程

1、《人工智能》

2、《自动控制原理》

3、《信息系统用户界面设计》

4、《高频电子线路实验》

5、《单片机原理与接口技术实验》

6、《信号与系统实验》

7、《认识实习》

指导学生竞赛